Eğitim serimizin bu bölümünde, istatistiğin temelini oluşturan hipotezlerden bahsedilmektedir.
Hipotez tanımı ve hipotezlerin tarihçesi anlatılmıştır.
Hipotezlerin bilimsel araştırmalardaki yeri tümdengelim ve tümevarım yaklaşımlarıyla açıklanmıştır.
Hipotezlerin nasıl oluşturulduğu ve sıfır hipotezinin sınanmasına ilişkin kararların neler olduğu anlatılmıştır.
Örneklerle hipotez sınamaları açıklanmıştır.
İstatistikte Normal Dağılım ve Standart Normal Dağılım Eğrileri
Eğitim serimizin bu bölümünde, normal dağılım ve Z dağılımı olarak da adlandırdığımız Standart Normal Dağılım eğrilerinden bahsedilmektedir.
İstatistikte verilerin nasıl dağıldığı önemlidir. Örneklemden elde edilen verilerin dağılımı, bu verilerin nasıl analiz edileceği hususunda bize yardımcı olur.
Normal dağılım, Gauss dağılımı olarak da bilinir. Normal dağılım bir "çan eğrisi" olarak görünen bir olasılık dağılımıdır.
Bir veri kümesindeki değerlerin olasılığını hesaplamak için ya da farklı veri kümelerini karşılaştırmak için standardizasyona ihtiyaç duyarız.
Normal dağılım standartlaştırıldığında yukarıdaki problemlere çözüm bulunur. Bunun için ortalama sıfırda ve standart sapmayı da 1 de sabitlenir.
Z-dağılımı olarak da adlandırılan standart normal dağılım, ortalamanın 0 olduğu ve standart sapmanın 1 olduğu özel bir normal dağılımdır.
İSTATİSTİK NEDİR?
Eğitim serimizin bu bölümünde, istatistiğin genel tanımlarından ve istatistikteki belirsizlik ölçümlerinin temeli olan varyans ve standart sapma kavramlarından bahsedilmektedir.
Paul Newbold'a göre istatistik belirsizliğin bilimidir. İstatistik ne olduğu sorusu ile ilgilenmez; ne olabileceği, neyin olanaklı olduğu, neyin olası olduğu sorularıyla ilgilenir.
İstatistik, toplanan veriler üzerinden herhangi bir durumu, çevreyi ve hatta dünyayı anlamanın bir yoludur.
İstatistiğin ana amacı, belirsizliği ölçmektir. Belirsizlik ise standart bir sapmanın kare kökü olan varyans ile ölçülür.
Temel İstatistiksel Veri Analizi Eğitimi- Tanıtım Videosu
Eğitim serimizin bu bölümünde, istatistiğin genel tanımlarından ve istatistikteki belirsizlik ölçümlerinin temeli olan varyans ve standart sapma kavramlarından bahsedilmektedir.
Paul Newbold'a göre istatistik belirsizliğin bilimidir. İstatistik ne olduğu sorusu ile ilgilenmez; ne olabileceği, neyin olanaklı olduğu, neyin olası olduğu sorularıyla ilgilenir.
İstatistik, toplanan veriler üzerinden herhangi bir durumu, çevreyi ve hatta dünyayı anlamanın bir yoludur.
İstatistiğin ana amacı, belirsizliği ölçmektir. Belirsizlik ise standart bir sapmanın kare kökü olan varyans ile ölçülür.
Web sitesi trafiğini analiz etmek ve web sitesi deneyiminizi optimize etmek amacıyla çerezler kullanıyoruz. Çerez kullanımımızı kabul ettiğinizde, verileriniz tüm diğer kullanıcı verileriyle birlikte derlenir.